Roberto Morelli

Nato a Napoli, è attualmente ricercatore all'interno del team di intelligenza artificiale di Leonardo. Qui è attivamente coinvolto nella gestione dell' infrastruttura HPC e nella ricerca in AI e Big Data. Nello specifico, i suoi progetti sono legati allo sviluppo di algoritmi AI per applicazioni di anomaly detection. Allo stesso tempo, è coinvolto nella configurazione di tecnologie per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati al servizio dei diversi progetti all'interno dell'azienda.

Dopo essere entrato in Leonardo a gennaio, sta ancora collaborando con l'INFN (Bologna) per portare avanti il suo P.h.D in Data Science & Computation. L'argomento principale della tesi è legato al rilevamento di nuova fisica nei dati di fisica delle alte energie. Questa attività supporta l'analisi della collaborazione ATLAS e si concentra principalmente su metodi non supervisionati come Variational Autoencoder. Altri interessi di ricerca riguardano lo sviluppo di algoritmi di deep learning per l'analisi di immagini biomediche. A causa della crisi pandemica, è anche attivamente coinvolto nella task force di previsione COVID-19 a supporto della gestione degli ospedali dell'Emilia-Romagna.

Dal punto di vista della formazione di alto livello, si è laureato in Fisica presso l'Università di Bologna nel 2017 (110 con Lode). Durante la tesi magistrale si è occupato di analisi di simulazione agli elementi finiti per studiare le proprietà dei nanotubi di carbonio all'interno della matrice nanoporosa di allumina in collaborazione con I.N.F.N e C.N.R (Bologna). Successivamente affina lo studio frequentando un master in matematica finanziaria e lavorando in C.R.I.F S.p.a nel team Big Data and Analytics durante la sua esperienza di stage.

Artificial Intelligence

Automating cell counting in fluorescent microscopy through deep learning with c-ResUnet
R Morelli et al. - Scientific Reports, 25-11-2021

Distributed workflows with Jupyte; Iacopo Colonnelli, Marco Aldinucci, Barbara Cantalupo, Luca Padovani, Sergio Rabellino, Concetto Spampinato, Roberto Morelli, Rosario Di Carlo, Nicolò Magini, Carlo Cavazzoni; Future Generation Computer Systems; 2022

Contribution to: "Uncovered signatures + Run 3 opportunities workshop":
Variational Autoencoder studies in SUSY; (A. Cervelli, R. Morelli)

Participation in: Anomaly Detection Mini-Workshop LHC-Summer Olympics 2020