Sviluppare e validare un sistema avanzato di visione bio-inspired HDR (High Dynamic Range) basato sul sensore ET1080, in grado di migliorare le prestazioni in condizioni di illuminazione estrema spesso critiche per i sistemi di visione tradizionali, grazie all’utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale per l’autoregolazione della dinamica del sensore. Questo l’obiettivo del progetto EYE2DRIVE, sviluppato a seguito della challenge tecnologica Bio-inspired sensor technology del programma Solvers Wanted di Leonardo, il cui percorso di sviluppo si è articolato in tre fasi principali:

• Fase 1: definizione e ottimizzazione dell’integrazione hardware e software del sistema;
• Fase 2: addestramento e ottimizzazione degli algoritmi di intelligenza artificiale per l’autoregolazione della dinamica;
• Fase 3: validazione del sistema e realizzazione del prototipo finale pienamente funzionante.

Tutti i deliverable previsti sono stati completati con successo, portando alla realizzazione di un prototipo operativo capace di gestire dinamicamente la risposta del sensore in base alle condizioni di luce, riducendo la necessità di combinare più frame a diversa esposizione.

Grazie a queste caratteristiche, il sistema sviluppato con Eye-Tech si è dimostrato particolarmente efficace nelle condizioni più critiche, aprendo la strada a possibili applicazioni negli ambiti dell’Aerospazio e della Difesa, dove l’affidabilità delle immagini è un fattore determinante.

Il progetto EYE2DRIVE rappresenta un ulteriore esempio di come l’approccio collaborativo tra Leonardo e l’ecosistema dell’innovazione possa generare soluzioni tecnologiche di frontiera a supporto della competitività e della sicurezza.

È ora online la nuova challenge “Beyond Bonding: Smarter, Stronger, and Sustainable Adhesion”. Scoprila e partecipa!