L’unità di ricerca è impegnata nello sviluppo di modelli di forecasting a supporto del reperimento dei materiali basati su reti neurali artificiali capaci di elaborare scenari adattivi in relazione agli andamenti di parametri endogeni ed esogeni (ad es. piani di produzione, innovazioni tecnologiche, condizioni contrattuali con player della supply chain, andamento degli indici azionari di riferimento, condizioni contingenti di mercato, solidità fornitori, altri elementi di rischio, ecc.). Tali modelli consentono l’elaborazione di un piano della domanda previsionale per i materiali non soggetti a domanda deterministica (ad es. i materiali ausiliari di produzione, consumabili, chimici e organi di collegamento meccanico). L’attività di ricerca prevede anche la creazione di un ambiente per l’elaborazione di scenari what-if che contempli i mutamenti di tutte le variabili in grado di influenzare il modello di valutazione dei risultati attesi (ad es. livello di servizio atteso, immobilizzo economico in scorte, lead time di fornitura).