Sviluppiamo sistemi di intelligenza artificiale affidabili, sicuri e allineati ai principi etici, coniugando robustezza delle soluzioni, equità, interpretabilità e rispetto della privacy, con l’obiettivo di mitigare i rischi associati all’implementazione dell’intelligenza artificiale e aumentare la fiducia tra gli utenti.

Sperimentiamo tecniche di visione artificiale per consentire ai computer di comprendere e interpretare le informazioni visive provenienti dall'ambiente circostante e intraprendere azioni o formulare delle segnalazioni sulla base dei dati acquisiti.

Studiamo l’elaborazione del linguaggio naturale per consentire alle macchine di comprendere, generare e interagire con il linguaggio umano. La nostra ricerca abbraccia aree quali la comprensione del linguaggio, la generazione, la traduzione, l’analisi del sentiment e i sistemi di dialogo, con applicazioni negli assistenti virtuali, nelle chatbot e nella traduzione linguistica.

Esploriamo tecniche per l’apprendimento multimodale, per consentire ai sistemi di intelligenza artificiale di elaborare e interpretare in modo efficace diverse fonti di informazione, come testi, immagini e audio, al fine di ottenere una comprensione e un’interazione più completa dei dati a disposizione.

Studiamo l’utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale per migliorare le capacità e le prestazioni dei sistemi radar. In particolare, esploriamo nuovi algoritmi per il rilevamento, il tracciamento, la classificazione e l’individuazione di anomalie dei bersagli, per consentire ai sistemi radar di operare in modo più efficiente e adattivo in ambienti complessi.