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Variazione +1,79%
25/03/2026 - 17:39
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Financial Results & Reports
Press releases
Il laboratorio sviluppa nuove capacità in materia di digital twin (gemello digitale) e simulazione avanzata, applicate a prodotti e processi in tutte le loro fasi di sviluppo. Attraverso un approccio data-driven, agile, flessibile e scalabile, e utilizzando tecnologie di simulazione hardware e software all’avanguardia, i ricercatori puntano ad aumentare le funzionalità dei modelli e a far progredire questa tecnologia trasformativa e rivoluzionaria, mediante la realizzazione di prototipi a complessità crescente. L’obiettivo è supportare, in modo trasversale a tutti i business di Leonardo, l’evoluzione tecnologica di prodotti e servizi, con benefici in termini di risparmio di tempi e di costi, maggiore efficienza e qualità, sostenibilità.
Il digital twin è una rappresentazione virtuale di un oggetto, sistema o processo fisico. Viene creato utilizzando dati in tempo reale, provenienti da sensori fisici o virtuali, elaborati attraverso tecniche di modellizzazione e simulazione numerica, per riprodurre l’aspetto, il comportamento e le prestazioni del suo omologo nel mondo reale, oltre che simularne eventi futuri nel funzionamento. Questa interazione non solo riduce la dipendenza dai prototipi fisici e riduce i tempi di sviluppo, ma aumenta anche la sicurezza, migliora la qualità e la flessibilità operativa e riduce significativamente i rischi e gli sprechi di materiale.
L’implementazione del gemello digitale si basa su modelli fisici e matematici avanzati che richiedono pesanti carichi computazionali. A questo scopo il laboratorio si avvale di tecnologie all’avanguardia - IoT (Internet of Things), ML (machine learning), AI (Artificial Intelligence), HPC (High Performance Computing), cloud computing, ingegneria dei sistemi basata su modelli (Model-Based System Engineering – MBSE) e ingegneria assistita da computer (Computer-Aided Engineering - CAE) - gestendo in tal modo ogni fase del flusso di lavoro di simulazione.
Sviluppiamo simulazioni all’avanguardia relative a campi elettromagnetici, dinamica dei fluidi e termica, e meccanica strutturale, per creare gemelli digitali accurati di sistemi e fenomeni fisici complessi, operanti nel mondo reale.
Studiamo la realizzazione di antenne radar intelligenti con proprietà anti-stealth. La progettazione e ottimizzazione di questi sistemi complessi richiede un approccio multidisciplinare, che comporta la combinazione della tecnologia digital twin con l’elettromagnetismo computazionale avanzato, il calcolo ad alte prestazioni e la progettazione di materiali innovativi.
Studiamo metodi a bassa e media fedeltà per la fluidodinamica computazionale (Computational Fluid Dynamics - CFD). L’obiettivo principale è esplorare e validare questi approcci computazionali per lo studio e la progettazione di velivoli multi-rotore, come i velivoli elettrici a decollo e atterraggio verticale (electrical Vertical Take Off and Landing - eVTOL), nonché per lo studio delle prestazioni idrodinamiche delle eliche sottomarine.
Esploriamo framework di machine learning supervisionati e non supervisionati. Questi framework, se combinati con le tecnologie digital twin, possono fornire strumenti di simulazione altamente accurati ed efficienti, utili a strutturare un processo decisionale in tempo reale e a lungo termine. Alcuni dei principali argomenti di ricerca includono le reti neurali informate dalla fisica (Physics-Informed Neural Networks - PINN), che sfruttano la conoscenza delle leggi fisiche e gli operatori neurali per problemi di fluidodinamica e meccanica computazionale, nonché sensori virtuali ad apprendimento automatico per la manutenzione predittiva.
Sviluppiamo e personalizziamo strumenti di simulazione avanzati per applicazioni di meccanica computazionale. Utilizzando tecniche di simulazione, come il metodo degli elementi finiti (Finite Element Method - FEM) e strumenti open source e proprietari, l’area di ricerca mira a potenziare al massimo le capacità computazionali del supercomputer davinci-1, per risolvere problemi complessi di meccanica computazionale e dinamica strutturale. L'obiettivo è non solo accelerare le simulazioni complesse, ma anche compiere progressi significativi nella modellazione predittiva e nelle soluzioni ingegneristiche.
Implementiamo metodologie avanzate di fluidodinamica computazionale (Computational Fluid Dynamics CFD), per migliorare la precisione e l'efficienza nell'analisi aerodinamica di aerei ed elicotteri. L’attività include i test di strumenti CFD innovativi, la conduzione di simulazioni con modelli scale-resolving (Scale-Resolving Simulations – SRS), lo sfruttamento della potenza del supercomputer davinci-1 per condurre simulazioni di grandi dimensioni ad alta fedeltà e l’integrazione di sofisticati algoritmi AI/ML.
Lavoriamo alla progettazione e sviluppo full-stack di una piattaforma web digital twin denominata Digital Flight Lab. Questo software sfrutta l'ingegneria di sistema basata su modelli (Model-Based System Engineering - MBSE) e consente agli utenti di eseguire simulazioni multidisciplinari, al fine di migliorare le pratiche di ingegneria dei sistemi. Offre un ambiente dinamico e cooperativo che digitalizza l’intero processo di progettazione dell’aeromobile e migliora il teaming uomo/macchina e l’interoperabilità.
Sviluppiamo tecniche avanzate di simulazione e integrazione nella piattaforma Digital Flight Lab (DFL) in un contesto di sistemi eterogenei. L'integrazione di modelli molto diversi richiede la creazione di interfacce specifiche (Functional Mock-up Interfaces - FMI) e orchestratori di simulazione basati sulla natura dei modelli stessi e adottando l'approccio MBSE (Model-Based System Engineering), basato sullo standard SysML (Systems Modeling Language). Lo sviluppo di queste tecniche è fondamentale nella fase di verifica e validazione (V&V) che utilizza metodi formali e semi-formali (Certification by Simulation).
Sviluppiamo flussi di lavoro personalizzati per l'ottimizzazione multidisciplinare nella progettazione aerospaziale, impiegando simulazioni ad alta fedeltà. L'utilizzo di modelli di ordine ridotto (Reduced Order Model – ROM) consente la creazione di rappresentazioni virtuali dinamiche di componenti e sistemi, replicando accuratamente le condizioni dell'aereo per l'esplorazione in tempo reale. L'integrazione di queste simulazioni in ambienti di realtà virtuale e aumentata (VR/AR) offre un feedback immediato su modelli e simulazioni, consentendo agli specialisti di comprendere fenomeni fisici complessi attraverso l'interazione diretta con modelli virtuali.
Sfruttiamo il potenziale trasformativo dei gemelli digitali per supportare la progettazione preliminare di configurazioni di aeromobili all'avanguardia. Il digital twin funge da replica virtuale dell’aereo, fornendo modelli di simulazione in tempo reale che riflettono accuratamente le prestazioni e il comportamento dinamico dell’aereo in varie condizioni di volo. Sfruttando le tecniche di ottimizzazione della progettazione multidisciplinare (Multi-Disciplinary Optimisation – MDO) nel processo di progettazione, si possono valutare simultaneamente molteplici obiettivi e vincoli di progettazione, esplorando soluzioni innovative e portando a velivoli più efficienti, sostenibili e ad alte prestazioni.
2026-03-25T21:17:02Z
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