Fabio-Valerio Ferrari

Dopo aver conseguito una Laurea Triennale in Ingegneria Informatica e una Laurea Magistrale in Ingegneria Robotica presso l'Università di Genova, ho poi conseguito un dottorato di ricerca di 3 anni presso l'Université de Caen Normandie (Francia). L'argomento della tesi si focalizzava sullo sviluppo di modelli IA di pianificazione e decisionali applicati a un robot di servizio autonomo per assicurare la cooperazione uomo-robot. Ho anche lavorato come sviluppatore software C++ per sistemi embedded presso Teoresi S.p.A. a Torino prima di entrare nei Leonardo Labs.

Come ricercatore Leonardo, l'ambito della mia attività ora include diversi argomenti di IA come Machine Learning, Deep Learning e modelli decisionali, così come sviluppo di pipeline di processamento dati. I miei progetti di ricerca includono lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale a supporto della valutazione di Leonardo dei rischi di progetto e aziendali.

Robotica e Intelligenza Artificiale

F.Ferrari (2017). Cooperative POMDPs for Human-Robot Joint Activities. Ph.D. Thesis, Université de Caen-Normandie

F.Ferrari, L. Jeanpierre, A.-I. Mouaddib (2017). Flexible POMDP Framework for Human-Robot Cooperation in Escort Tasks Activities. International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi Agent Systems (AAMAS), Sao Paolo, Brazil, May 2017.

F.Ferrari, A.-I. Mouaddib (2015). Hierarchical POMDP for Escort Task. AAAI Fall Symposium on Sequential Decision Making for Intelligent Agents, Arlington, Virginia, November 2015.

International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi Agent Systems (AAMAS), Sao Paolo, Brazil, May 2017.

AAAI Fall Symposium on Sequential Decision Making for Intelligent Agents, Arlington, Virginia, November 2015.